أعلنت هيئة الطرق والمواصلات في دبي عن مرحلة تجريبية لمشروع لاستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج المحاكاة لمراقبة نمو الطلب على المترو وتقليل الازدحام وإدارة الحشود خلال فترات الذروة في بعض المحطات أو الأحداث العامة أو عندما يكون الطلب مرتفعًا. قال أحمد محبوب: “يهدف المشروع إلى إنشاء نظام ذكي يتفاعل مع مستخدمي المترو لتقديم توصيات للنقل المريح وفقًا لاحتياجاتهم من أجل تقليل الازدحام من خلال فهم هيكل الطلب في المترو وتعديله لمنع الازدحام”. المدير التنفيذي للخدمات الذكية لقطاع الدعم الفني المؤسسي. …
وأشار إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتزويد الركاب بفترات زمنية محددة من شأنه تنظيم الطلبات في مترو الأنفاق وتوزيعها على فترات أطول من خلال إعداد نموذج لمحاكاة تحركات القطارات خلال النهار باستخدام بيانات خرائط نول واستخدام الخوارزميات. لدراسة الطلب في مترو الأنفاق مع شاشة. اعرض لفهم تفاصيل سفر الركاب. وأضاف أن نتائج التجربة أظهرت أن الإنتاجية وصلت إلى ما بين 40٪ و 80٪ ، وهو ما يمكن أن ينعكس في كثافة القطارات ووجود ركاب مكتظين خلال ساعات الذروة أو في المناسبات العامة ، وأن نموذج المحاكاة أظهر أن تدفق الركاب خلال فترات الذروة يؤدي إلى الازدحام والفترات. انتظر وقتًا طويلاً قبل الذهاب إلى المترو. وأوضح أن الاستخدام التجريبي لتقنيات الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض الازدحام في القطارات من 40٪ إلى 60٪ وتقليل أوقات انتظار الركاب إلى 30 دقيقة ، حيث ساعدت تقنية الذكاء الاصطناعي في اقتراح فترات زمنية محددة وإعادة تخصيص الطلبات لتحسين جودة خدمة العملاء من خلال ضمان الوقت. صعود القطارات ووصولها. عن طريق التعيين في الوقت المحدد ، ويتم دراسة هذه النتائج ودراسة جدواها للمشروع. وشدد محبوب على أن وجود بنية تحتية تقنية متكاملة بالقسم ساهم في وجود حلول ذكية لبعض المشاكل التي قد تطرأ في قطاع الخدمات ، مثل زيادة الطلب عليها ، وأن الهيئة تسعى لإسعاد الناس وإرضاء تطلعاتهم ، ومساعدتنا على تحقيق أول أعمالنا. الهدف الاستراتيجي لـ “دبي الذكية” في الحياة. واقع يتناسب مع طموحات قيادتنا.
تابع آخر أخبارنا المحلية والرياضية وآخر الأحداث السياسية والاقتصادية عبر أخبار جوجل.